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Solution Visual Data Quality

A l’air du big data, les canaux de vente doivent gérer une grande masse de données changeante en permanence sans faire d’erreur. Cette masse de données ne peut être contrôlées manuellement.

Seul un contrôle par des robots serveurs permettrait de gagner en productivité et en efficacité.

Fonctionnalités:

Problème de nommage, mauvaise classification, erreur de description, les causes d’erreur sont diverses et variés. Grâce à l’IA les robots serveurs vont pouvoir contrôler ces erreurs pour augmenter votre productivité et laissé les collaborateurs se concentrer sur les actions clés.

Pour un e-commerce, détecter les produits mal rangés (au niveau des catégories de ventes) s’avère indispensable pour augmenter la visibilité des produits. Sans ça une perte en chiffre d’affaire peut aller de 6% à 20%.

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Avantages:

La maîtrise de la Visual Data quality permet d’améliorer la performance d’une entreprise d’un point de vue commercial, marketing et relationnel et, en conséquence, elle contribue à la satisfaction des clients. La qualité des données visuelles augmente la productivité de l’entreprise et change les mauvaises habitudes de travail. Sur un marché de renouvellement accéléré, la qualité de données visuelles entretient les relations de l’entreprise avec ses partenaires. Une bonne qualité de données visuelles favorise l’augmentation du chiffre d’affaires de l’entreprise.

Usages:

Dans une marketplace, la Data Quality permet la détection de produits mal rangés. Par exemple, dans un ensemble de produits identiques, une bonne qualité de données contribue à trouver l’élément étranger aux autres produits.

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